语义搜索是指搜索引擎根据对搜索意图、搜索查询上下文以及单词之间关系的理解，尝试在 SERP 中提供最准确结果的活动。
- 人们以不同的方式 SEO角度的语义搜索 提出问题，选择不同的表达方式和语气。
- 搜索查询不必明确。
- 人们需要理解单词之间的关系。
实体之间的关系、个人的选择和关系也很重要。简而言之，语义搜索试图以与人类相同的方式理解自然语言。
语义搜索还允许 Google 区分不同的实体（人、地点和事物），并根据各种因素解释搜索者的意图，包括：
知识图谱：“事物，而不是字符串”
知识图于2012年推出，为未来大 纳米比亚电话号码材料 模算法变革铺平了道路。这是谷歌开发实体和上下文的含义而不是关键字字符串的第一步。
Google 的知识图谱提供了相关信息的快速概述。 “知识图谱可让您搜索 Google 知道的事物、人物或地点 – 地标、名人、城市、运动队、建筑物、地理特征、电影、天体、艺术品等 – 并立即获取相关信息你的查询”（Amit Singhal，“知识图简介：事物，而不是字符串”）。
它们与知识图中的信息一起，可以在所谓的整体搜索结果中单独显示。特色片段。
图片编号1：在 Google 搜索中选择的段落中回答。
蜂鸟
2013年，谷歌推出了蜂鸟更新，这可以说标志着语义搜索时代的开始。 Hummingbird 使用NLP（神经语言编程）来确保“ SEO角度的语义搜索 与含义相对应的页面比仅匹配几个单词的页面更成功”基本上，这意味着与搜索者的上下文和意图匹配的页面排名会更好。他们在没有适当上下文的情况下重复关键词到精疲力尽的程度。
RankBrain 和 BERT
自 2015 年以来，它一直是主要RankBrain算法的一部分，该算法用于提高搜索结果的相关性，并尝试检测模糊搜索查询中的意图。 RankBrain 不断学习、分析搜索结果并寻找用户认为有价值的页面之间的相似性。因此，RankBrain 可能会认为某个页面是搜索查询的“好答案”，即使它不包含搜索查询的确切单词形式。
阅读文章“人工智能新时代：RankBrain 算法”。
2019年，谷歌为其添加 奥德赛酒店集团如何将其业务整合到 BERT算法，旨在更好地理解搜索查询和页面内容。他建议营销人员更多地处理超过三个单词的长尾查询，并确保内容回答用户的问题。
语义搜索对于 SEO 意味着什么？
语义搜索很大程度上是从语音搜索的兴起演变而来的。语音搜索优化与传统 SEO 非常不同，因为您需要开门见山并确保您的语气更具 电话号码 对话性。因此，请在页面顶部创建清晰简洁地回答常见问题的内容，然后再进行详细描述。
焦点从关键词转移到主题
与其坚持关键字的确切 SEO 角度的语义搜索 措辞，不如考虑对您所在行业重要的主题并深入研究它们。目标是打造全面、原创、优质的资源。不要创建简短、脱节的页面（每个页面都有自己的主题），而是考虑创建将使您的用户受益的“指南”和综合资源。