潜在客户的品质取决于其能否成功转化为付费客户。因此,营销人员需要识别并优先考虑营销合格潜在客户 (MQL) – 即已对其产品或服务表现出兴趣且更有可能转化的潜在客户。
在本指南中,我们将介绍:
- MQL 含义。
- 营销合格线索与销售合格线索之间的区别。
- 确定销售线索是否可以发送给销售团队所需的标准。
- 可能符合 MQL 资格的不同营销线索的示例。
让我们开始吧
什么是 MQL(营销合格潜在客户)?
营销合格潜在客户 (MQL) 是营销部门认定的更有可能成为付费客户的潜在客户。MQL通常通过各种营销活动产生,例如网站访问、内容下载、网络研讨会或与您的品牌的其他互动。通常,这些潜在客户在成为真正的客户之前会由您的B2B 销售团队进一步鉴定。
MQL 在 B2B 中可能采取的营销活动示例包括:
- 下载受限或不受限制的内容,例如电子书。
- 填写表格以进行演示。
- 订阅贵公司的新闻通讯。
- 经常访问您的网站。
- 点击 LinkedIn、Google 或 Facebook 广告。
- 通过您的联系表发送电子邮件。
识别和鉴定 MQL 的步骤是什么?
营销团队会确定符合营销要求的潜在客户。他们会确定哪些人参与了他们的活动和营销资产,然后检查客户行为和相关营销数据。
为了简化 MQL 营销流程,每个团队都应 拉脱维亚电话号码数据 该有一个由过去的买家旅程和总目标市场确定的标准清单。此清单可以包括:
- 企业或组织类型
- 地点。
- 职称。
- 公司规模。
一旦您确定了营销销售线索,您将希 什么是营销 望在将其传递给SDR之前确定该线索的价值。
如何计算 MQL?
您可以使用此公式来确定营销中的潜在客户:
每条 MQL 费用 = 每条线索费用 (CPL) / 新线索总数的营销支出
一旦您的SaaS 营销团队确定 MQL 具有被培育并转化为客户的潜力,他们就会以 SQL 的形式进入销售漏斗。
以下几点可帮助您确定 MQL 潜在客户:
- 检查过去的 MQL 行为 –查看过去的潜在客户在准备好做出决定时和还没准备好做出决定时的行为。多年来您从过去的活动中收集的 B2B 数据将帮助您更快地识别意图并防止交易失败的增加。
- 获取客户的反馈 –一旦您的SaaS 销售团队将目标潜在客户转化为客户,请进行 SDR 跟进并询问他们有关流程。是什么让他们决定选择您的公司?然后对退出的潜在营销线索进行同样的操作,以发现是什么让他们转向另一个方向并跟踪未来的 MQL 绩效。
- 监控您的指标 –如果您跟踪您的营销指标,您将能够轻松监控在实现 MQL 目标并实现成功转化时出现的趋势。查看这些 SQL 线索有哪些共同点、哪些线索来源获得最多的参与度以及哪些内容的转化次数最多且入站营销线索质量最高。这些数据可以帮助您确定要复制哪些策略以及哪些策略不起作用。
- 确定您与竞争对手的不同之处 –看看您的竞争对手,看看您的产品与他们的产品有何不同。您是否有他们没有的吸引潜在客户的功能?利用这一点在内容营销中获得优势 电子邮件营销是一种出站式还是入站式潜在客户生成方法? 从而获得更高的 MQL 转化率。
有兴趣了解更多有关成功的外向营销线索渠道的技巧吗? 观看此视频,了解 Cognism 如何协调销售和营销并将 MQL 转换为 SQL 销售
营销 MQL 示例 什么是营销
潜在客户在领先营销中采取了许多行动,这些行动使他们有资格成为 MQL。
这些行动与客户评分、活动分析、意向数据和人口统计数据密切相关。
以下列出了一些最常见的营销合格线索行动示例:
- 点击社交媒体或谷歌广告。
- 评论、点赞或分享您的社交媒体帖子。
- 下载模板、电子书、白皮书和产品信息等内容。
- 正在下载演示软件。
- 参加网络研讨会。
- 注册您的邮件列表或新闻通讯。
如果您正在寻找一种不同的方式来吸引 MQL 销售并将其转化为 SQL,请收听这集《Revenue Champions》。
Cognism 团队讨论了执行需求 生成 优先 销售策略背后的可行策略,该策略 可实现营销收入的逐月增长。
营销合格线索与销售合格线索:有什么区别? 什么是营销
SQL 和 MQL 有什么区别?
很多时候,销售合格线索 (SQL) 和营销合格线索 (MQL) 被归入不同的类别,因为他们来自不同的部门。
但是当谈到 B2B 时,销售和营销需要协调一致以确保整个业务的成功,这就是这两种类型的销售线索发挥作用的地方。
您会看到,MQL 和 SQL 之间的区别在于每个潜在客户根据其兴趣程度在销售漏斗中的位置。
商业术语MQL代表参与您的营销工作但可能尚未准备好接受您的销售团队接触的营销主管。
营销团队或市场开发代表 (MDR)将继续与潜在客户接触,直到他们的兴趣得到评估并发送给 B2B 销售团队。然后销售人员将接触潜在客户并将潜在客户转化为机会。
SQL 指的是表示对您的产品或服务感兴趣并准备与您的销售团队合作的销售线索。
那么,SQL 还是 MQL 哪个线索先出现?
如果您看一下所涉及的兴趣程度,MQL 会排在第一位 银行电子邮件列表 因为他们还没有准备好离开营销渠道并与您的销售代表接触,而 SQL 已经表现出兴趣并准备参与并进入销售渠道。
利用 Cognism 获得更多优质潜在客户
现在是时候开始以比以往更快的速度通过您的销售渠道转移热门线索了。
Cogism 可以帮助您吸引更多符合营销要求的潜在客户!
但这还不是全部。立即预约演示,了解如何:
- 利用高级定位最大限度地利用您的广告预算。
- 利用干净、完整的数据改进分割和评分。
- 照亮黑暗的漏斗,了解推动买家前进的因素。
- 将CRM中陈旧或不完整的数据转换为可操作的商业智能。
- 轻松计算您的 TAM 并找到您尚未注意到的新角色。
单击立即预订您的演示。